Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar.

  

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No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

DADOS

Investimento (mil R$)	Faturamento (mil R$)
10	95
12	110
15	120
18	150
20	165
22	170
25	200
30	220
35	260
40	300

1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

Passo a passo no Excel:

1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

Passo a passo no Excel:

1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

Passo a passo no Excel:

1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.

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DADOS

Investimento (mil R$)	Faturamento (mil R$)
10	95
12	110
15	120
18	150
20	165
22	170
25	200
30	220
35	260
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1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

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3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

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2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

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3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

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1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

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1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

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A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

  

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A análise estatística é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão no contexto organizacional. Empresas utilizam dados quantitativos para compreender o comportamento de clientes, avaliar desempenho de vendas, definir estratégias comerciais e reduzir riscos. O uso adequado de medidas de posição e de dispersão permite identificar padrões, tendências e possíveis discrepâncias nos dados, fornecendo suporte para decisões mais assertivas.

Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

Parte 1 – Organização e Distribuição de Frequências

1) Ordene os dados.

2) Construa uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, contendo: intervalos, frequência absoluta (fi), frequência relativa (%) e a frequência acumulada (Fi)

Parte 2 – Medidas de Posição e Separatrizes

1) Calcule média, mediana e moda.

2) Calcule Q1, Q2, Q3.

3) Calcule o percentil 90.

4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

Como essa análise pode auxiliar na definição de estratégias promocionais?

Se a empresa quisesse premiar os 10% clientes que mais gastaram, qual seria o valor mínimo necessário para receber o benefício?

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Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

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1) Ordene os dados.

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1) Calcule média, mediana e moda.

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3) Calcule o percentil 90.

4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

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